Do "oi" ao ChatGPT

Como um modelo de linguagem transforma texto em respostas? Neste vídeo, seguimos esse caminho: dos tokens e embeddings ao Transformer, à geração de texto e ao treinamento com feedback humano. A ideia é explicar visualmente como essas peças se conectam — e como os modelos de fundação se tornam a base de diferentes aplicações. Capítulos 00:00 O que criou o ChatGPT? 00:48 O limite do dicionário 01:46 Tokens, vetores e embeddings 04:04 Como o texto ensina o modelo 05:35 O Transformer 06:25 A escala dos GPTs 08:13 Modelo-base não é assistente 08:52 Pós-treinamento e ChatGPT 09:58 Uma fundação, muitas aplicações 11:05 De prever tokens a resolver problemas 11:54 A peça que falta e o próximo vídeo Leitura complementar AI Engineering — Chip Huyen, O’Reilly.